Современный искусственный интеллект, который сегодня лежит в основе медицины, транспорта, поисковых систем и генеративных моделей, фактически стартовал с эксперимента, проведённого чуть больше десяти лет назад. Об этом напомнил глава Nvidia Дженсен Хуанг, рассказав, как две обычные видеокарты GeForce GTX 580 задали направление целой эпохе, передает Astana TV со ссылкой на EL.kz.
В 2011 году исследователи Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон искали способ существенно улучшить распознавание изображений. Тогда они создали нейросетевую архитектуру AlexNet - первую глубокую модель, способную обучаться на огромных массивах данных и обеспечивать точность, недоступную прежним алгоритмам.
Прорыв стал возможен благодаря использованию сразу двух GPU GTX 580, соединённых в SLI. Разработчики оптимизировали AlexNet так, чтобы видеокарты обменивались информацией только при необходимости, значительно ускорив обучение. Это стало первым доказательством, что графические процессоры лучше всего подходят для глубокого обучения.
GTX 580 фактически стала первой видеокартой, применённой в AI-исследованиях на таком уровне. Именно этот эксперимент положил начало бурному росту индустрии искусственного интеллекта. В те времена даже сама Nvidia не представляла, в какую сторону изменит мир новая технология: её акции стоили меньше доллара, а сегодня компания — один из главных драйверов технологической революции.
