$541.34 €640.73 ₽6.53
×

Исследование: грустные песни любят люди с высоким интеллектом

Катерина
Катерина Брынюк
Редактор Astana TV
08.04.2026г. в 02:23
Исследование: грустные песни любят люди с высоким интеллектом
Фото ru.freepik.com

Музыкальный вкус человека оказался связан с уровнем интеллекта

Исследователи обнаружили связь между повседневными музыкальными привычками человека и его когнитивными способностями. Согласно результатам работы, опубликованной в Journal of Intelligence, анализ прослушиваемых треков позволяет косвенно оценивать уровень интеллекта, при этом текстовая составляющая песен оказалась информативнее мелодии, пишет Astana TV по материалам Naked Science.

Методология: от опросов к «цифровым следам»

В отличие от традиционных тестов, проводимых в стрессовых условиях, или опросов, где участники склонны приукрашивать свои вкусы, ученые использовали метод цифровых следов.

  • Выборка: 185 участников.

  • Срок наблюдения: 5 месяцев.

  • Инструментарий: Специальное приложение фиксировало каждую прослушанную композицию (всего более 58 тысяч уникальных треков).

  • Анализ: Данные обрабатывались с помощью алгоритмов.

Ключевые выводы исследования

Анализ показал, что аудиохарактеристики (темп, тональность) практически не коррелируют с когнитивными способностями. Наиболее значимыми оказались другие маркеры:

  1. Приоритет смыслов: Тексты песен стали лучшим предиктором уровня интеллекта, чем ритм или сложность мелодии.

  2. Эмоциональный окрас: Люди с более высокими показателями когнитивных способностей чаще выбирали грустные песни. Ученые связывают это со склонностью к самоанализу и глубоким размышлениям.

  3. Привычки прослушивания: Более высокий интеллект продемонстрировали те, кто слушает музыку часто, предпочитает студийные записи «живым» выступлениям и выбирает песни на иностранных языках.

Практическое применение

Авторы работы подчеркивают, что музыкальные вкусы не являются абсолютным мерилом интеллекта, а выявленные связи носят корреляционный характер. Однако использование подобных неявных данных в сочетании с анализом истории чтения или геолокаций может помочь в будущем:

  • Для более точной оценки когнитивного профиля в естественной среде.

  • Для раннего выявления возрастных или патологических изменений в работе мозга.